AI#1 - เพราะทุกอย่างคือตัวเลข
สำหรับใครที่บังเอิญผ่านเข้ามาอ่านบทความนี้และไม่รู้จักผมมาก่อน ผมไม่ใช่นัก AI นัก Machine Learning นัก Computer Science นัก Data Science หรือว่าอะไรก็ตามที่คุณใช้เรียกคนที่ทำงานเกี่ยวกับ AI ดังนั้นบทความซีรีส์นี้ไม่ได้
Mathasitis
เกม XO นั้นน่าเบื่อมาก ถึงจะเพิ่มเป็น 3 มิติแล้วก็เถอะ
ตอนเด็ก ๆ ผมว่าทุกคนน่าจะเคยเล่นเกม XO หรือ Tic-Tac-Toe กันมาทั้งนั้นแหละ กติกาก็ง่ายมาก วาดกระดาน 3×3 ขึ้นมา แล้วก็แค่ผลัดกันเขียน X กับ O ลงในช่อง แล้วพยายามเรียงให้ได้สามตัวติดกันในแนวตรง แนวนอน หรือแนวทแยง ซึ
เซตคืออะไร
เซตคืออะไร เป็นคำถามโลกแตกที่ผมเลี่ยงจะตอบเสมอเวลาถูกถาม ไม่ใช่เพราะว่าไม่รู้ แต่เพราะว่ามันยาว เข้าใจยาก และมีรายละเอียดเยอะ กลัวพูดแล้วผิด แต่วันนี้ไม่รู้นึกครึ้มอะไร จะลองดูสักตั้งแล้วกันฮะ
แต่ก่อนจะไปคุยกันว่าเซตคืออะไร เอาให้ชัดก่
ใคร ๆ ก็รู้ว่าโดยทั่วไป Decision Tree นั้นดีกว่า Logistic Regression แต่ทำไมล่ะ
สมมติว่าคุณได้รับคำสั่งจากหัวหน้าให้สร้าง Machine Learning ง่าย ๆ ขึ้นมาสักตัวเพื่อมาจำแนกข้อมูลที่มีออกเป็นกลุ่ม ๆ
คุณเริ่มต้นจากการไปเสิร์ชดูว่ามีโมเดลอะไรบ้างที่ทำ classification ได้ แล้วก็เจอว่ามีอยู่ 2 ตัวที่มั
Why Abstraction? #10 - แล้วยังไงต่อ
มาถึงตรงนี้ เรารู้วิธีแก้สมการ x + a = b กันแล้ว ไม่ว่า + ในที่นี้จะหมายถึงบวกไหนก็ตาม ไม่ว่าจะเป็นสมการ ax = b ในโลกของจำนวนจริงเมื่อ a ไม่ใช่ศูนย์ สมการ AX = B เมื่อ A เป็นเมทริกซ์ที่มีตัวผกผัน และอะไรก็
Why Abstraction? #9 - รูปแบบของรูปแบบของรูปแบบ
ผมทวนให้คุณนิดนึงดีกว่าว่าตอนนี้เรามาถึงไหนกันแล้ว เราเริ่มต้นจากการหารูปแบบของของในธรรมชาติอย่างการรวมกันของแอปเปิ้ล หมา และน้ำ เพื่อที่จะพบว่าการรวมกันของมันนั้นเหมือนกันหมดเลย เรียกรูปแบบที่ว่านั้นว่าการบวก จากนั้นก็หารูปแบบของการบวก ว่าโครงสร้างของมันนั้นเหมือนกันกั
Why Abstraction? #8 - พีชคณิตของที่นอนกับเตียง
ตัวอย่างที่ผมกำลังจะยกต่อไปนี้มาจากบทความเรื่อง Group Theory in the Bedroom โดยคุณ Brian Hayes ที่ลงใน American Scientist เมื่อหลายปีก่อน ซึ่งพูดถึงคำแนะนำในอินเตอร์เน็ตที่บอกว่าเราควรพลิกที่นอน เพื่อให้มันไม่ยุบแค่จุดเดียว
ด้วยความเป็นนักคณิตศาสตร์