คอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์

ผมเป็นแฟนคลับ WeVis ครับ เขามักจะเอาข้อมูลทางการเมืองมาเล่าอย่างน่าสนใจอยู่เสมอ โดยเฉพาะช่วงใกล้เลือกตั้งแบบนี้ รวมถึงโพสท์ล่าสุดที่ลองเอาคะแนนเลือกตั้งปี 66 แบบบัญชีรายชื่อและแบบแบ่งเขตมาเทียบกัน เพื่อดูว่าแต่ละเขตเลือกสองใบเหมือนกัน หรือแตกต่างกันมากน้อยแค่ไหน

มาถึงตรงนี้คุณน่าจะพอเห็นภาพแล้วว่า Deep Learning หรือ Neural Network นั้นไม่ใช่อะไรที่ตรงไปตรงมาตามทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ แม้ว่า Universal Approximation Theorem จะบอกว่า Neural Network จะสามารถดีได้แค่ไหน แต่ด้วยข้อจำกัดมากมายหลายประการก็ทำให้เราไม่สามารถมีสูตรสำเร็จในการสร้าง Neural Network ที

ในบทที่แล้วผมค้างไว้ตรงที่ว่า Neural Network นั้นมีความสามารถในการประมาณฟังก์ชันต่อเนื่องอะไรก็ได้ ซึ่งถือเป็นความสามารถระดับครอบจักรวาลเลย แต่การที่มีทฤษฎียืนยันว่าทำได้ไม่ได้แปลว่ามันจะทำได้ง่าย เพราะ Neural Network อันที่ทฤษฎีบอกว่ามีนั้นมันอาจจะมี

ในบทที่แล้วผมอวย Neural Network ไปเยอะมาก แล้วผมก็ลองให้คุณดูตัวอย่างว่าพลังการทำนายสิ่งต่าง ๆ ของมันนั้นดีแค่ไหน ราวกับว่ามันเป็นสิ่งประดิษฐ์สุดเลิศเลอของมนุษยชาติ แต่มันเป็นแบบนั้นจริง ๆ หรือเปล่า แค่เพราะมีคนลองใช้มันแล้