AI#5 - อภิมหึมามหา Regression

บทที่แล้วเราพิจารณาปัญหา Regression ด้วยสมการ
y = c0 + c1x1 + c2x2 + … + cnxn
เมื่อ x1, x2, …, xn คือฟีเจอร์ ส่วน y เป็นค่าที่ต้องการทำนาย และ c1, c2, …, cn คือค่าพารามิเตอร์
ซึ่งผมค้างเอาไว้ที่ปัญหาว่าความสัมพันธ์ระหว่างฟีเจอร์กับค่าที่ต้องการทำนายอาจจะไม่เป็นเส้นตรง และเราก็ไม่อยากจะใช้วิธีอย่างการแปลงฟีเจอร์ด้วยฟังก์ชันต่าง ๆ