AI#8 - แล้วยังไงต่อ

มาถึงตรงนี้คุณน่าจะพอเห็นภาพแล้วว่า Deep Learning หรือ Neural Network นั้นไม่ใช่อะไรที่ตรงไปตรงมาตามทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ แม้ว่า Universal Approximation Theorem จะบอกว่า Neural Network จะสามารถดีได้แค่ไหน แต่ด้วยข้อจำกัดมากมายหลายประการก็ทำให้เราไม่สามารถมีสูตรสำเร็จในการสร้าง Neural Network ที่ใช้งานได้ครอบจักรวาลสมชื่อทฤษฎีจริง ๆ ได้

นั่นจึงทำให้การศึกษา Deep Learning นั้นคล้ายกับการต่อ Lego แบบคลาสิก ที่นักวิจัยแต่ละคนก็ต่างก็มีเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ให้ใช้คล้าย ๆ กัน อยู่ที่ว่าจะหยิบมันมาประกอบให้ออกมาหน้าตาเป็นยังไง เพราะโมเดลที่ทำงานได้ดีกับปัญหาหนึ่งนั้นไม่ได้แปลว่าจะทำได้ดีกับอีกปัญหา แม้จะเป็นปัญหาที่ดูใกล้เคียงกันมากก็ตาม