นอกจากใจฟิสิกส์ เวกเตอร์อยู่ที่ไหนอีก?
ตอนเราเรียนเรื่องเวกเตอร์สมัยเด็ก ครูก็มักจะยกตัวอย่างเวกเตอร์ในวิชาฟิสิกส์ อย่างพวกทิศทางการเคลื่อนที่ ความเร็ว แรง อะไรแบบนี้ แต่คำถามคือนอกจากในฟิสิกส์ เวกเตอร์อยู่ในไหนอีกบ้าง
Read next
ทำไมเราถึงจะถูก 'การคูณเมทริกซ์' แย่งงาน
ทุกครั้งที่ผมต้องพูดถึงความสำคัญของเมทริกซ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเรื่องการคูณ ตัวอย่างที่ยกประจำก็หนีไม่พ้นเรื่องแอปพลิเคชันแต่งภาพ การแปลงข้อมูล การเข้ารหัส หรือไม่ก็เรื่องเมทริกซ์การเปลี่ยนแปลงสถานะ
แต่นี่มัน 2025 แล้ว และผมคิดว่ามี
AI#8 - แล้วยังไงต่อ
มาถึงตรงนี้คุณน่าจะพอเห็นภาพแล้วว่า Deep Learning หรือ Neural Network นั้นไม่ใช่อะไรที่ตรงไปตรงมาตามทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ แม้ว่า Universal Approximation Theorem จะบอกว่า Neural Network จะสามารถดีได้แค่ไหน แต่ด้วยข้อจำกัดมากมายหลายประการก็ทำให้เราไม่สามารถมีสูตรสำเร็จในการสร้าง Neural Network ที
AI#7 - ไม่ใช่สักแต่ว่าใหญ่
ในบทที่แล้วผมค้างไว้ตรงที่ว่า Neural Network นั้นมีความสามารถในการประมาณฟังก์ชันต่อเนื่องอะไรก็ได้ ซึ่งถือเป็นความสามารถระดับครอบจักรวาลเลย แต่การที่มีทฤษฎียืนยันว่าทำได้ไม่ได้แปลว่ามันจะทำได้ง่าย เพราะ Neural Network อันที่ทฤษฎีบอกว่ามีนั้นมันอาจจะมี